Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Дочь кузнеца |
| Автор: Кристина Стайл |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 87958 |
| Слов в произведении (СВП): | 13457 |
| Приблизительно страниц: | 46 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.2 |
| СДП диалога, знаков: | 40.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.01% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3072 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2995 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 77 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1175.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2579.81 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3058 (22.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 10399 (77.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2993 (28.78%) |
| Прилагательное | 1301 (12.51%) |
| Глагол | 2676 (25.73%) |
| Местоимение-существительное | 962 (9.25%) |
| Местоименное прилагательное | 578 (5.56%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 135 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 13 (0.13%) |
| Наречие | 723 (6.95%) |
| Предикатив | 111 (1.07%) |
| Предлог | 1150 (11.06%) |
| Союз | 1106 (10.64%) |
| Междометие | 262 (2.52%) |
| Вводное слово | 19 (0.18%) |
| Частица | 792 (7.62%) |
| Причастие | 225 (2.16%) |
| Деепричастие | 37 (0.36%) |
| Служебных слов: | 4908 (47.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.41 |
| . точка | 70.82 |
| - тире | 14.42 |
| ! восклицательный знак | 4.83 |
| ? вопросительный знак | 6.84 |
| ... многоточие | 1.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 2.01 |
| () скобки | 0.22 |
| : двоеточие | 6.32 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
