Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Оборотень |
| Автор: Кристина Стайл |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 78633 |
| Слов в произведении (СВП): | 11886 |
| Приблизительно страниц: | 41 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.48 |
| СДП диалога, знаков: | 34.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2838 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2751 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 87 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1161.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2535.31 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2608 (21.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9278 (78.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2711 (29.22%) |
| Прилагательное | 1075 (11.59%) |
| Глагол | 2306 (24.85%) |
| Местоимение-существительное | 877 (9.45%) |
| Местоименное прилагательное | 530 (5.71%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 154 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 6 (0.06%) |
| Наречие | 620 (6.68%) |
| Предикатив | 78 (0.84%) |
| Предлог | 1057 (11.39%) |
| Союз | 1027 (11.07%) |
| Междометие | 189 (2.04%) |
| Вводное слово | 21 (0.23%) |
| Частица | 691 (7.45%) |
| Причастие | 165 (1.78%) |
| Деепричастие | 26 (0.28%) |
| Служебных слов: | 4422 (47.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.01 |
| . точка | 85.23 |
| - тире | 18.68 |
| ! восклицательный знак | 3.62 |
| ? вопросительный знак | 5.64 |
| ... многоточие | 0.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 0.34 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 5.89 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
