Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Дикая охота |
| Автор: Кристина Стайл |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 231519 |
| Слов в произведении (СВП): | 34564 |
| Приблизительно страниц: | 121 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.17 |
| СДП диалога, знаков: | 38.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5390 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5193 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 197 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1193.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2669.60 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7391 (21.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 27173 (78.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7861 (28.93%) |
| Прилагательное | 3239 (11.92%) |
| Глагол | 6753 (24.85%) |
| Местоимение-существительное | 2506 (9.22%) |
| Местоименное прилагательное | 1746 (6.43%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 342 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 32 (0.12%) |
| Наречие | 1739 (6.40%) |
| Предикатив | 241 (0.89%) |
| Предлог | 2937 (10.81%) |
| Союз | 2893 (10.65%) |
| Междометие | 533 (1.96%) |
| Вводное слово | 51 (0.19%) |
| Частица | 2030 (7.47%) |
| Причастие | 515 (1.90%) |
| Деепричастие | 65 (0.24%) |
| Служебных слов: | 12767 (46.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.42 |
| . точка | 74.85 |
| - тире | 16.12 |
| ! восклицательный знак | 2.86 |
| ? вопросительный знак | 6.25 |
| ... многоточие | 1.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.32 |
| " кавычка | 2.08 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 4.80 |
| ; точка с запятой | 0.29 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
