Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 756841 |
| Слов в произведении (СВП): | 107995 |
| Приблизительно страниц: | 383 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 38.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 42.99 |
| СДП диалога, знаков: | 31.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11605 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10525 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1080 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1237.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2873.46 | —> 5355-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11229.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23617 (21.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84378 (78.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29820 (35.34%) |
| Прилагательное | 9667 (11.46%) |
| Глагол | 20875 (24.74%) |
| Местоимение-существительное | 7662 (9.08%) |
| Местоименное прилагательное | 3464 (4.11%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1016 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 170 (0.20%) |
| Наречие | 5137 (6.09%) |
| Предикатив | 1015 (1.20%) |
| Предлог | 9816 (11.63%) |
| Союз | 7227 (8.57%) |
| Междометие | 1474 (1.75%) |
| Вводное слово | 367 (0.43%) |
| Частица | 5790 (6.86%) |
| Причастие | 1461 (1.73%) |
| Деепричастие | 212 (0.25%) |
| Служебных слов: | 36019 (42.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.04 |
| . точка | 145.24 |
| - тире | 45.11 |
| ! восклицательный знак | 6.15 |
| ? вопросительный знак | 19.83 |
| ... многоточие | 12.83 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.03 |
| " кавычка | 9.46 |
| () скобки | 1.13 |
| : двоеточие | 2.81 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
