Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Посланник Света |
| Автор: Юрий Бахорин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 335148 |
| Слов в произведении (СВП): | 49466 |
| Приблизительно страниц: | 170 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.19 |
| СДП диалога, знаков: | 50.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.49% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6056 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5826 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 230 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1109.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2470.33 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12502 (25.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 36964 (74.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10230 (27.68%) |
| Прилагательное | 4187 (11.33%) |
| Глагол | 9659 (26.13%) |
| Местоимение-существительное | 4300 (11.63%) |
| Местоименное прилагательное | 2319 (6.27%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 390 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 94 (0.25%) |
| Наречие | 2641 (7.14%) |
| Предикатив | 432 (1.17%) |
| Предлог | 4107 (11.11%) |
| Союз | 4495 (12.16%) |
| Междометие | 1012 (2.74%) |
| Вводное слово | 118 (0.32%) |
| Частица | 3325 (9.00%) |
| Причастие | 875 (2.37%) |
| Деепричастие | 171 (0.46%) |
| Служебных слов: | 19851 (53.70%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.91 |
| . точка | 71.54 |
| - тире | 32.10 |
| ! восклицательный знак | 11.02 |
| ? вопросительный знак | 9.95 |
| ... многоточие | 4.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.85 |
| " кавычка | 1.29 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 4.55 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
