Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 842427 |
| Слов в произведении (СВП): | 123290 |
| Приблизительно страниц: | 437 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.33 |
| СДП диалога, знаков: | 57.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.82% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14811 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13449 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1362 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1383.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3357.81 | —> 772-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13438.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27608 (22.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 95682 (77.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28482 (29.77%) |
| Прилагательное | 11646 (12.17%) |
| Глагол | 20863 (21.80%) |
| Местоимение-существительное | 8832 (9.23%) |
| Местоименное прилагательное | 5765 (6.03%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1081 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 225 (0.24%) |
| Наречие | 5491 (5.74%) |
| Предикатив | 955 (1.00%) |
| Предлог | 12778 (13.35%) |
| Союз | 9550 (9.98%) |
| Междометие | 1785 (1.87%) |
| Вводное слово | 293 (0.31%) |
| Частица | 8162 (8.53%) |
| Причастие | 2712 (2.83%) |
| Деепричастие | 332 (0.35%) |
| Служебных слов: | 47516 (49.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.36 |
| . точка | 67.94 |
| - тире | 21.08 |
| ! восклицательный знак | 4.12 |
| ? вопросительный знак | 7.92 |
| ... многоточие | 6.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 6.17 |
| () скобки | 0.37 |
| : двоеточие | 5.57 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
