Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Братство света |
| Автор: Рональд Колд |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 489008 |
| Слов в произведении (СВП): | 69939 |
| Приблизительно страниц: | 262 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.65 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 87.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.27 |
| СДП диалога, знаков: | 65.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9209 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8748 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 461 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1314.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3001.14 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13467 (19.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56472 (80.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20474 (36.26%) |
| Прилагательное | 7203 (12.75%) |
| Глагол | 11385 (20.16%) |
| Местоимение-существительное | 3004 (5.32%) |
| Местоименное прилагательное | 2734 (4.84%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 737 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 186 (0.33%) |
| Наречие | 2669 (4.73%) |
| Предикатив | 329 (0.58%) |
| Предлог | 7720 (13.67%) |
| Союз | 4520 (8.00%) |
| Междометие | 829 (1.47%) |
| Вводное слово | 119 (0.21%) |
| Частица | 3029 (5.36%) |
| Причастие | 2320 (4.11%) |
| Деепричастие | 239 (0.42%) |
| Служебных слов: | 22203 (39.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.92 |
| . точка | 68.72 |
| - тире | 9.28 |
| ! восклицательный знак | 3.16 |
| ? вопросительный знак | 3.56 |
| ... многоточие | 2.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 7.95 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 3.55 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
