fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воинство болот
Автор: Рональд Колд
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:483322
Слов в произведении (СВП):68315
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.19
СДП авторского текста, знаков:97.05
СДП диалога, знаков:68.07
Доля диалогов в тексте:39.2%
Доля авторского текста в диалогах:8.6%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9574
Активный словарный запас (АСЗ):9129
Активный несловарный запас (АНСЗ):445
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1362.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3190.29 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13378 (19.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54937 (80.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19716 (35.89%)
          Прилагательное7204 (13.11%)
          Глагол10805 (19.67%)
          Местоимение-существительное3194 (5.81%)
          Местоименное прилагательное2832 (5.16%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)606 (1.10%)
          Числительное (порядковое)100 (0.18%)
          Наречие2518 (4.58%)
          Предикатив389 (0.71%)
          Предлог7373 (13.42%)
          Союз4909 (8.94%)
          Междометие816 (1.49%)
          Вводное слово138 (0.25%)
          Частица3169 (5.77%)
          Причастие1820 (3.31%)
          Деепричастие150 (0.27%)
Служебных слов:22589 (41.12%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.70
          .    точка68.87
          -    тире11.96
          !    восклицательный знак3.78
          ?    вопросительный знак6.40
          ...    многоточие1.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка10.39
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.79
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Рональд Колд
 57
2. Андрей Фролов
 38
3. Андрей Ерпылев
 38
4. Игорь Недозор
 38
5. Сергей Волков
 38
6. Илья Крымов
 38
7. Александр Зорич
 38
8. Олег Никитин
 38
9. Кирилл Алейников
 38
10. Максим Хорсун
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх