Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 223631 |
| Слов в произведении (СВП): | 33019 |
| Приблизительно страниц: | 114 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.85 |
| СДП диалога, знаков: | 39.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5692 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5445 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 247 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1271.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2840.93 | —> 5806-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6133 (18.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 26886 (81.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9041 (33.63%) |
| Прилагательное | 2788 (10.37%) |
| Глагол | 6635 (24.68%) |
| Местоимение-существительное | 1871 (6.96%) |
| Местоименное прилагательное | 1120 (4.17%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 289 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 42 (0.16%) |
| Наречие | 1391 (5.17%) |
| Предикатив | 176 (0.65%) |
| Предлог | 3405 (12.66%) |
| Союз | 2202 (8.19%) |
| Междометие | 459 (1.71%) |
| Вводное слово | 55 (0.20%) |
| Частица | 1589 (5.91%) |
| Причастие | 602 (2.24%) |
| Деепричастие | 67 (0.25%) |
| Служебных слов: | 10773 (40.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.75 |
| . точка | 88.92 |
| - тире | 32.77 |
| ! восклицательный знак | 9.03 |
| ? вопросительный знак | 9.81 |
| ... многоточие | 7.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.24 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.30 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.45 |
| " кавычка | 4.06 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 4.54 |
| ; точка с запятой | 5.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Елены Ворон пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
