fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хозяин тумана
Автор: Томас Барнс
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:486682
Слов в произведении (СВП):68842
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.81
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83
СДП авторского текста, знаков:97.58
СДП диалога, знаков:43.01
Доля диалогов в тексте:13.96%
Доля авторского текста в диалогах:2.55%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7991
Активный словарный запас (АСЗ):7674
Активный несловарный запас (АНСЗ):317
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1248.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2774.42 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14359 (20.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54483 (79.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16946 (31.10%)
          Прилагательное9059 (16.63%)
          Глагол11838 (21.73%)
          Местоимение-существительное4037 (7.41%)
          Местоименное прилагательное3347 (6.14%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)614 (1.13%)
          Числительное (порядковое)91 (0.17%)
          Наречие3211 (5.89%)
          Предикатив404 (0.74%)
          Предлог6720 (12.33%)
          Союз4415 (8.10%)
          Междометие770 (1.41%)
          Вводное слово75 (0.14%)
          Частица3223 (5.92%)
          Причастие1780 (3.27%)
          Деепричастие204 (0.37%)
Служебных слов:22794 (41.84%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.88
          .    точка60.37
          -    тире12.94
          !    восклицательный знак9.50
          ?    вопросительный знак4.24
          ...    многоточие12.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.65
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.31
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка6.06
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.82
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Томас Барнс
 50
2. Андрей Дашков
 35
3. Андрей Фролов
 33
4. Дмитрий Казаков
 33
5. Сергей Вольнов
 33
6. Диана Удовиченко
 33
7. Кирилл Алейников
 33
8. Олег Синицын
 33
9. Сергей Волков
 33
10. Сергей Джевага
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх