Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хозяин тумана |
Автор: Томас Барнс |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 486682 |
Слов в произведении (СВП): | 68842 |
Приблизительно страниц: | 265 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.81 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83 |
СДП авторского текста, знаков: | 97.58 |
СДП диалога, знаков: | 43.01 |
Доля диалогов в тексте: | 13.96% |
Доля авторского текста в диалогах: | 2.55% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 7991 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 7674 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 317 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1248.29 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2774.42 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14359 (20.86% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54483 (79.14% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 16946 (31.10%) |
Прилагательное | 9059 (16.63%) |
Глагол | 11838 (21.73%) |
Местоимение-существительное | 4037 (7.41%) |
Местоименное прилагательное | 3347 (6.14%) |
Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 614 (1.13%) |
Числительное (порядковое) | 91 (0.17%) |
Наречие | 3211 (5.89%) |
Предикатив | 404 (0.74%) |
Предлог | 6720 (12.33%) |
Союз | 4415 (8.10%) |
Междометие | 770 (1.41%) |
Вводное слово | 75 (0.14%) |
Частица | 3223 (5.92%) |
Причастие | 1780 (3.27%) |
Деепричастие | 204 (0.37%) |
Служебных слов: | 22794 (41.84%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 105.88 |
. точка | 60.37 |
- тире | 12.94 |
! восклицательный знак | 9.50 |
? вопросительный знак | 4.24 |
... многоточие | 12.09 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.65 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
!!! тройной воскл. знак | 0.31 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
" кавычка | 6.06 |
() скобки | 0.00 |
: двоеточие | 1.82 |
; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».