Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 485173 |
| Слов в произведении (СВП): | 68600 |
| Приблизительно страниц: | 249 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.19 |
| СДП диалога, знаков: | 50 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9502 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9081 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 421 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1234.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2926.96 | —> 4597-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14839 (21.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53761 (78.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17109 (31.82%) |
| Прилагательное | 5870 (10.92%) |
| Глагол | 12554 (23.35%) |
| Местоимение-существительное | 5750 (10.70%) |
| Местоименное прилагательное | 3029 (5.63%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 779 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 177 (0.33%) |
| Наречие | 2484 (4.62%) |
| Предикатив | 521 (0.97%) |
| Предлог | 6852 (12.75%) |
| Союз | 4961 (9.23%) |
| Междометие | 1048 (1.95%) |
| Вводное слово | 161 (0.30%) |
| Частица | 3837 (7.14%) |
| Причастие | 1152 (2.14%) |
| Деепричастие | 194 (0.36%) |
| Служебных слов: | 25841 (48.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.36 |
| . точка | 81.50 |
| - тире | 34.37 |
| ! восклицательный знак | 5.79 |
| ? вопросительный знак | 13.70 |
| ... многоточие | 4.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 10.99 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 2.06 |
| ; точка с запятой | 1.31 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Олега Макушкина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
