Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Академия магов |
| Автор: Андрей Один |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 586836 |
| Слов в произведении (СВП): | 83661 |
| Приблизительно страниц: | 319 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.76 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 86.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.71 |
| СДП диалога, знаков: | 38.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 0.03% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11617 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10572 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1045 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1396.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3293.34 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18566 (22.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65095 (77.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21853 (33.57%) |
| Прилагательное | 8494 (13.05%) |
| Глагол | 13638 (20.95%) |
| Местоимение-существительное | 4772 (7.33%) |
| Местоименное прилагательное | 3697 (5.68%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1015 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 210 (0.32%) |
| Наречие | 3943 (6.06%) |
| Предикатив | 553 (0.85%) |
| Предлог | 7917 (12.16%) |
| Союз | 6481 (9.96%) |
| Междометие | 1121 (1.72%) |
| Вводное слово | 219 (0.34%) |
| Частица | 4962 (7.62%) |
| Причастие | 1993 (3.06%) |
| Деепричастие | 190 (0.29%) |
| Служебных слов: | 29365 (45.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.69 |
| . точка | 64.44 |
| - тире | 19.32 |
| ! восклицательный знак | 5.53 |
| ? вопросительный знак | 9.36 |
| ... многоточие | 1.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 6.41 |
| () скобки | 0.96 |
| : двоеточие | 4.23 |
| ; точка с запятой | 1.60 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Андрея Одина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
