fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Глаз павлина
Автор: Илья Рошаль
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:205820
Слов в произведении (СВП):29795
Приблизительно страниц:107
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.76
СДП авторского текста, знаков:92.94
СДП диалога, знаков:60.63
Доля диалогов в тексте:42.67%
Доля авторского текста в диалогах:6.71%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5573
Активный словарный запас (АСЗ):5228
Активный несловарный запас (АНСЗ):345
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1260.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2891.59 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6281 (21.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:23514 (78.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7883 (33.52%)
          Прилагательное2698 (11.47%)
          Глагол5158 (21.94%)
          Местоимение-существительное1893 (8.05%)
          Местоименное прилагательное1466 (6.23%)
          Местоимение-предикатив7 (0.03%)
          Числительное (количественное)287 (1.22%)
          Числительное (порядковое)32 (0.14%)
          Наречие1023 (4.35%)
          Предикатив150 (0.64%)
          Предлог2822 (12.00%)
          Союз2122 (9.02%)
          Междометие423 (1.80%)
          Вводное слово48 (0.20%)
          Частица1628 (6.92%)
          Причастие607 (2.58%)
          Деепричастие71 (0.30%)
Служебных слов:10480 (44.57%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.23
          .    точка67.09
          -    тире28.76
          !    восклицательный знак13.96
          ?    вопросительный знак4.56
          ...    многоточие4.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.30
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка2.79
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие3.42
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Илья Рошаль
 40
2. Владимир Свержин
 36
3. Кирилл Алейников
 36
4. Александр Зорич
 35
5. Денис Чекалов
 35
6. Наталия Ипатова
 35
7. Андрей Ерпылев
 35
8. Сергей Вольнов
 35
9. Дмитрий Колосов
 34
10. Елена Хаецкая
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх