fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жрец Тарима
Автор: Джей Болтон
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:92787
Слов в произведении (СВП):13391
Приблизительно страниц:48
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.74
СДП авторского текста, знаков:96.54
СДП диалога, знаков:53.75
Доля диалогов в тексте:26.58%
Доля авторского текста в диалогах:13.94%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3493
Активный словарный запас (АСЗ):3390
Активный несловарный запас (АНСЗ):103
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1281.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2903.53 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2557 (19.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10834 (80.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3582 (33.06%)
          Прилагательное1286 (11.87%)
          Глагол2418 (22.32%)
          Местоимение-существительное861 (7.95%)
          Местоименное прилагательное492 (4.54%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)153 (1.41%)
          Числительное (порядковое)21 (0.19%)
          Наречие494 (4.56%)
          Предикатив80 (0.74%)
          Предлог1409 (13.01%)
          Союз958 (8.84%)
          Междометие204 (1.88%)
          Вводное слово17 (0.16%)
          Частица580 (5.35%)
          Причастие294 (2.71%)
          Деепричастие21 (0.19%)
Служебных слов:4544 (41.94%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.76
          .    точка75.42
          -    тире24.72
          !    восклицательный знак2.39
          ?    вопросительный знак5.82
          ...    многоточие3.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка3.14
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.49
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Джея Болтона пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 30
2. Галина Романова
 30
3. Игорь Конычев
 30
4. Сергей Волков
 30
5. Александр Прозоров
 30
6. Диана Удовиченко
 30
7. Ольга Елисеева
 30
8. Виталий Сертаков
 30
9. Дмитрий Казаков
 29
10. Ольга Гусейнова
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх