Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Скипетр мага |
| Автор: Алан Уоттс |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 200703 |
| Слов в произведении (СВП): | 28669 |
| Приблизительно страниц: | 101 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.94 |
| СДП диалога, знаков: | 44.34 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5312 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4982 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 330 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1257.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2853.75 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6260 (21.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 22409 (78.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6988 (31.18%) |
| Прилагательное | 2445 (10.91%) |
| Глагол | 5437 (24.26%) |
| Местоимение-существительное | 1778 (7.93%) |
| Местоименное прилагательное | 1341 (5.98%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 310 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 54 (0.24%) |
| Наречие | 1387 (6.19%) |
| Предикатив | 223 (1.00%) |
| Предлог | 2687 (11.99%) |
| Союз | 2121 (9.46%) |
| Междометие | 441 (1.97%) |
| Вводное слово | 50 (0.22%) |
| Частица | 1521 (6.79%) |
| Причастие | 587 (2.62%) |
| Деепричастие | 70 (0.31%) |
| Служебных слов: | 10016 (44.70%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.06 |
| . точка | 86.43 |
| - тире | 28.46 |
| ! восклицательный знак | 9.49 |
| ? вопросительный знак | 11.96 |
| ... многоточие | 6.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.28 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 7.64 |
| () скобки | 0.35 |
| : двоеточие | 3.14 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Алана Уоттса пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
