Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Большая игра |
| Авторы: Александр Задорожный, Дмитрий Близнецов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 338574 |
| Слов в произведении (СВП): | 46682 |
| Приблизительно страниц: | 175 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.68 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 88.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 105.47 |
| СДП диалога, знаков: | 66.15 |
| Доля диалогов в тексте: | 33% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7461 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7084 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 377 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1261.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2962.85 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8744 (18.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 37938 (81.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13386 (35.28%) |
| Прилагательное | 4968 (13.10%) |
| Глагол | 7026 (18.52%) |
| Местоимение-существительное | 2429 (6.40%) |
| Местоименное прилагательное | 2700 (7.12%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 503 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 63 (0.17%) |
| Наречие | 1671 (4.40%) |
| Предикатив | 211 (0.56%) |
| Предлог | 5031 (13.26%) |
| Союз | 2925 (7.71%) |
| Междометие | 493 (1.30%) |
| Вводное слово | 60 (0.16%) |
| Частица | 1845 (4.86%) |
| Причастие | 1232 (3.25%) |
| Деепричастие | 95 (0.25%) |
| Служебных слов: | 15582 (41.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.74 |
| . точка | 72.81 |
| - тире | 18.40 |
| ! восклицательный знак | 2.93 |
| ? вопросительный знак | 4.37 |
| ... многоточие | 0.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 15.87 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 1.11 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александра Задорожного и Дмитрия Близнецова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
