Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 251065 |
| Слов в произведении (СВП): | 36006 |
| Приблизительно страниц: | 133 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.02 |
| СДП авторского текста, знаков: | 105.82 |
| СДП диалога, знаков: | 44.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5926 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5774 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 152 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1230.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2741.87 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7755 (21.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 28251 (78.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9638 (34.12%) |
| Прилагательное | 3560 (12.60%) |
| Глагол | 6840 (24.21%) |
| Местоимение-существительное | 2352 (8.33%) |
| Местоименное прилагательное | 1585 (5.61%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 292 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 85 (0.30%) |
| Наречие | 1727 (6.11%) |
| Предикатив | 290 (1.03%) |
| Предлог | 3486 (12.34%) |
| Союз | 2243 (7.94%) |
| Междометие | 676 (2.39%) |
| Вводное слово | 72 (0.25%) |
| Частица | 1885 (6.67%) |
| Причастие | 739 (2.62%) |
| Деепричастие | 90 (0.32%) |
| Служебных слов: | 12390 (43.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.04 |
| . точка | 64.99 |
| - тире | 20.11 |
| ! восклицательный знак | 10.72 |
| ? вопросительный знак | 8.61 |
| ... многоточие | 7.58 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.25 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.06 |
| " кавычка | 7.44 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 3.28 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
