Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 744010 |
| Слов в произведении (СВП): | 109769 |
| Приблизительно страниц: | 376 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.69 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.12 |
| СДП диалога, знаков: | 45.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11439 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10805 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 634 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1185.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2780.75 | —> 6744-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10903.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29419 (26.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80350 (73.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22890 (28.49%) |
| Прилагательное | 8666 (10.79%) |
| Глагол | 22254 (27.70%) |
| Местоимение-существительное | 8357 (10.40%) |
| Местоименное прилагательное | 5420 (6.75%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 807 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 132 (0.16%) |
| Наречие | 5956 (7.41%) |
| Предикатив | 1014 (1.26%) |
| Предлог | 8901 (11.08%) |
| Союз | 10685 (13.30%) |
| Междометие | 2229 (2.77%) |
| Вводное слово | 434 (0.54%) |
| Частица | 8674 (10.80%) |
| Причастие | 917 (1.14%) |
| Деепричастие | 409 (0.51%) |
| Служебных слов: | 45126 (56.16%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.58 |
| . точка | 56.79 |
| - тире | 37.85 |
| ! восклицательный знак | 20.52 |
| ? вопросительный знак | 11.99 |
| ... многоточие | 10.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.74 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.55 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.39 |
| " кавычка | 4.76 |
| () скобки | 2.58 |
| : двоеточие | 6.89 |
| ; точка с запятой | 0.26 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
