Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 514550 |
| Слов в произведении (СВП): | 73792 |
| Приблизительно страниц: | 253 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.9 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.48 |
| СДП диалога, знаков: | 46.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 19.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8669 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8007 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 662 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1156.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2662.93 | —> 8570-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15960 (21.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57832 (78.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18989 (32.83%) |
| Прилагательное | 5573 (9.64%) |
| Глагол | 15040 (26.01%) |
| Местоимение-существительное | 5001 (8.65%) |
| Местоименное прилагательное | 2881 (4.98%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1052 (1.82%) |
| Числительное (порядковое) | 215 (0.37%) |
| Наречие | 3194 (5.52%) |
| Предикатив | 399 (0.69%) |
| Предлог | 6750 (11.67%) |
| Союз | 5519 (9.54%) |
| Междометие | 1106 (1.91%) |
| Вводное слово | 195 (0.34%) |
| Частица | 3912 (6.76%) |
| Причастие | 1093 (1.89%) |
| Деепричастие | 276 (0.48%) |
| Служебных слов: | 25649 (44.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.58 |
| . точка | 85.75 |
| - тире | 38.91 |
| ! восклицательный знак | 9.51 |
| ? вопросительный знак | 9.82 |
| ... многоточие | 7.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.30 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.66 |
| " кавычка | 7.56 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 3.51 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
