fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Черное безмолвие
Автор: Кирилл Кудряшов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:567135
Слов в произведении (СВП):88082
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.12
СДП авторского текста, знаков:92.63
СДП диалога, знаков:46.43
Доля диалогов в тексте:34.34%
Доля авторского текста в диалогах:4.03%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8680
Активный словарный запас (АСЗ):8313
Активный несловарный запас (АНСЗ):367
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1087.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2486.17 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21742 (24.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66340 (75.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20962 (31.60%)
          Прилагательное6379 (9.62%)
          Глагол15633 (23.57%)
          Местоимение-существительное8519 (12.84%)
          Местоименное прилагательное4037 (6.09%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1077 (1.62%)
          Числительное (порядковое)173 (0.26%)
          Наречие4072 (6.14%)
          Предикатив714 (1.08%)
          Предлог8996 (13.56%)
          Союз7266 (10.95%)
          Междометие1191 (1.80%)
          Вводное слово343 (0.52%)
          Частица5862 (8.84%)
          Причастие1540 (2.32%)
          Деепричастие349 (0.53%)
Служебных слов:36570 (55.13%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.14
          .    точка65.67
          -    тире31.41
          !    восклицательный знак10.16
          ?    вопросительный знак10.29
          ...    многоточие13.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.58
          "    кавычка7.65
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие0.56
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Кирилла Кудряшова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 39
2. Кирилл Алейников
 38
3. Сергей Костин
 38
4. Владимир Пекальчук
 37
5. Владислав Выставной
 37
6. Артём Тихомиров
 37
7. Дмитрий Матяш
 37
8. Александр Зорич
 37
9. Александр Лоскутов
 37
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх