Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 912854 |
| Слов в произведении (СВП): | 133523 |
| Приблизительно страниц: | 476 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.35 |
| СДП диалога, знаков: | 42.93 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11895 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10623 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1272 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1155.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2660.07 | —> 8604-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10122.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30130 (22.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 103393 (77.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29250 (28.29%) |
| Прилагательное | 11754 (11.37%) |
| Глагол | 24446 (23.64%) |
| Местоимение-существительное | 9517 (9.20%) |
| Местоименное прилагательное | 6149 (5.95%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1936 (1.87%) |
| Числительное (порядковое) | 318 (0.31%) |
| Наречие | 6107 (5.91%) |
| Предикатив | 1283 (1.24%) |
| Предлог | 11766 (11.38%) |
| Союз | 11318 (10.95%) |
| Междометие | 1819 (1.76%) |
| Вводное слово | 288 (0.28%) |
| Частица | 8272 (8.00%) |
| Причастие | 1848 (1.79%) |
| Деепричастие | 426 (0.41%) |
| Служебных слов: | 49572 (47.95%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.00 |
| . точка | 93.63 |
| - тире | 23.63 |
| ! восклицательный знак | 6.21 |
| ? вопросительный знак | 9.30 |
| ... многоточие | 2.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.44 |
| " кавычка | 1.65 |
| () скобки | 0.83 |
| : двоеточие | 2.64 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
