Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 487010 |
| Слов в произведении (СВП): | 65520 |
| Приблизительно страниц: | 229 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 124.85 |
| СДП диалога, знаков: | 62.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 19.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10340 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9543 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 797 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1306.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3132.39 | —> 2144-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14862 (22.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50658 (77.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15477 (30.55%) |
| Прилагательное | 5757 (11.36%) |
| Глагол | 12149 (23.98%) |
| Местоимение-существительное | 4745 (9.37%) |
| Местоименное прилагательное | 2556 (5.05%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 745 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 187 (0.37%) |
| Наречие | 3144 (6.21%) |
| Предикатив | 481 (0.95%) |
| Предлог | 6252 (12.34%) |
| Союз | 4804 (9.48%) |
| Междометие | 910 (1.80%) |
| Вводное слово | 162 (0.32%) |
| Частица | 4387 (8.66%) |
| Причастие | 931 (1.84%) |
| Деепричастие | 137 (0.27%) |
| Служебных слов: | 23957 (47.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.09 |
| . точка | 55.86 |
| - тире | 57.48 |
| ! восклицательный знак | 10.01 |
| ? вопросительный знак | 9.28 |
| ... многоточие | 16.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.56 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.40 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.40 |
| " кавычка | 11.11 |
| () скобки | 0.46 |
| : двоеточие | 3.17 |
| ; точка с запятой | 49.66 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Андрея Дворника пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
