Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Меч Севера |
| Автор: Юрий Бахорин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 398979 |
| Слов в произведении (СВП): | 58035 |
| Приблизительно страниц: | 201 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.21 |
| СДП диалога, знаков: | 44.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7014 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6668 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 346 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1146.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2569.15 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14190 (24.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43845 (75.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13038 (29.74%) |
| Прилагательное | 4247 (9.69%) |
| Глагол | 11983 (27.33%) |
| Местоимение-существительное | 4440 (10.13%) |
| Местоименное прилагательное | 2461 (5.61%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 585 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 137 (0.31%) |
| Наречие | 2994 (6.83%) |
| Предикатив | 365 (0.83%) |
| Предлог | 5108 (11.65%) |
| Союз | 5432 (12.39%) |
| Междометие | 998 (2.28%) |
| Вводное слово | 156 (0.36%) |
| Частица | 3941 (8.99%) |
| Причастие | 798 (1.82%) |
| Деепричастие | 216 (0.49%) |
| Служебных слов: | 22757 (51.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.97 |
| . точка | 77.90 |
| - тире | 34.48 |
| ! восклицательный знак | 12.63 |
| ? вопросительный знак | 8.32 |
| ... многоточие | 6.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.03 |
| " кавычка | 2.14 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 3.57 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
