Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Седое золото |
| Автор: Андрей Бондаренко |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 671775 |
| Слов в произведении (СВП): | 94144 |
| Приблизительно страниц: | 348 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.58 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.16 |
| СДП диалога, знаков: | 45.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12174 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11449 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 725 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1372.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3252.08 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21118 (22.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73026 (77.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24826 (34.00%) |
| Прилагательное | 11828 (16.20%) |
| Глагол | 17327 (23.73%) |
| Местоимение-существительное | 4432 (6.07%) |
| Местоименное прилагательное | 3428 (4.69%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1665 (2.28%) |
| Числительное (порядковое) | 272 (0.37%) |
| Наречие | 4590 (6.29%) |
| Предикатив | 692 (0.95%) |
| Предлог | 10300 (14.10%) |
| Союз | 5822 (7.97%) |
| Междометие | 951 (1.30%) |
| Вводное слово | 213 (0.29%) |
| Частица | 4658 (6.38%) |
| Причастие | 1416 (1.94%) |
| Деепричастие | 193 (0.26%) |
| Служебных слов: | 30008 (41.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 141.01 |
| . точка | 77.02 |
| - тире | 40.55 |
| ! восклицательный знак | 15.48 |
| ? вопросительный знак | 12.13 |
| ... многоточие | 4.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 12.14 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 10.14 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
