Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 117007 |
| Слов в произведении (СВП): | 17184 |
| Приблизительно страниц: | 59 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.47 |
| СДП диалога, знаков: | 35.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4106 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3946 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 160 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1204.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2865.38 | —> 5452-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3821 (22.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 13363 (77.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4401 (32.93%) |
| Прилагательное | 1523 (11.40%) |
| Глагол | 3454 (25.85%) |
| Местоимение-существительное | 1290 (9.65%) |
| Местоименное прилагательное | 593 (4.44%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 148 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 25 (0.19%) |
| Наречие | 867 (6.49%) |
| Предикатив | 138 (1.03%) |
| Предлог | 1451 (10.86%) |
| Союз | 1365 (10.21%) |
| Междометие | 306 (2.29%) |
| Вводное слово | 31 (0.23%) |
| Частица | 982 (7.35%) |
| Причастие | 146 (1.09%) |
| Деепричастие | 38 (0.28%) |
| Служебных слов: | 6060 (45.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.10 |
| . точка | 108.12 |
| - тире | 38.17 |
| ! восклицательный знак | 5.35 |
| ? вопросительный знак | 9.14 |
| ... многоточие | 11.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.70 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.35 |
| " кавычка | 11.99 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 6.17 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
