Лингвистический анализ произведения
Произведение: Очарованный странник |
Автор: Николай Лесков |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 242210 |
Слов в произведении (СВП): | 40386 |
Приблизительно страниц: | 120 |
Средняя длина слова, знаков: | 4.48 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 97.65 |
СДП авторского текста, знаков: | 107.83 |
СДП диалога, знаков: | 87.93 |
Доля диалогов в тексте: | 46.05% |
Доля авторского текста в диалогах: | 6.15% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 6104 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 5308 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 796 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 966.80 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2292.84 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11844 (29.33% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 28542 (70.67% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 7057 (24.73%) |
Прилагательное | 1917 (6.72%) |
Глагол | 7600 (26.63%) |
Местоимение-существительное | 4620 (16.19%) |
Местоименное прилагательное | 2253 (7.89%) |
Местоимение-предикатив | 17 (0.06%) |
Числительное (количественное) | 472 (1.65%) |
Числительное (порядковое) | 55 (0.19%) |
Наречие | 1823 (6.39%) |
Предикатив | 394 (1.38%) |
Предлог | 3422 (11.99%) |
Союз | 5505 (19.29%) |
Междометие | 633 (2.22%) |
Вводное слово | 192 (0.67%) |
Частица | 3153 (11.05%) |
Причастие | 139 (0.49%) |
Деепричастие | 64 (0.22%) |
Служебных слов: | 19859 (69.58%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 171.72 |
. точка | 33.55 |
- тире | 27.26 |
! восклицательный знак | 4.85 |
? вопросительный знак | 13.17 |
... многоточие | 6.59 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.25 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.30 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
" кавычка | 19.91 |
() скобки | 0.15 |
: двоеточие | 21.15 |
; точка с запятой | 5.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».