Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1854642 |
| Слов в произведении (СВП): | 256258 |
| Приблизительно страниц: | 967 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.69 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.52 |
| СДП диалога, знаков: | 63.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.65% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 19873 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 17363 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2510 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1314.40 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3125.80 | —> 2200-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12616.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 54382 (21.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 201876 (78.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 65811 (32.60%) |
| Прилагательное | 25575 (12.67%) |
| Глагол | 42434 (21.02%) |
| Местоимение-существительное | 18242 (9.04%) |
| Местоименное прилагательное | 11856 (5.87%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 3061 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 544 (0.27%) |
| Наречие | 10455 (5.18%) |
| Предикатив | 1935 (0.96%) |
| Предлог | 25053 (12.41%) |
| Союз | 16481 (8.16%) |
| Междометие | 3931 (1.95%) |
| Вводное слово | 608 (0.30%) |
| Частица | 13520 (6.70%) |
| Причастие | 6222 (3.08%) |
| Деепричастие | 560 (0.28%) |
| Служебных слов: | 90269 (44.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.16 |
| . точка | 71.30 |
| - тире | 28.94 |
| ! восклицательный знак | 2.22 |
| ? вопросительный знак | 8.40 |
| ... многоточие | 7.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 15.62 |
| () скобки | 0.78 |
| : двоеточие | 1.66 |
| ; точка с запятой | 0.56 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
