Лингвистический анализ произведения
| Произведение: На краю света |
| Автор: Николай Лесков |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 126384 |
| Слов в произведении (СВП): | 19861 |
| Приблизительно страниц: | 62 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.74 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 93.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 144.47 |
| СДП диалога, знаков: | 60.93 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.92% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4118 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3757 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 361 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1044.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2468.08 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5587 (28.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 14274 (71.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3818 (26.75%) |
| Прилагательное | 1302 (9.12%) |
| Глагол | 3599 (25.21%) |
| Местоимение-существительное | 2059 (14.42%) |
| Местоименное прилагательное | 1243 (8.71%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 169 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 37 (0.26%) |
| Наречие | 822 (5.76%) |
| Предикатив | 199 (1.39%) |
| Предлог | 1615 (11.31%) |
| Союз | 2297 (16.09%) |
| Междометие | 337 (2.36%) |
| Вводное слово | 58 (0.41%) |
| Частица | 1575 (11.03%) |
| Причастие | 158 (1.11%) |
| Деепричастие | 36 (0.25%) |
| Служебных слов: | 9224 (64.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 162.38 |
| . точка | 40.03 |
| - тире | 25.43 |
| ! восклицательный знак | 6.80 |
| ? вопросительный знак | 15.56 |
| ... многоточие | 5.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.45 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.55 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 14.90 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 16.01 |
| ; точка с запятой | 10.98 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
