Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Поединок |
| Автор: Майкл Нортвуд |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 447283 |
| Слов в произведении (СВП): | 63972 |
| Приблизительно страниц: | 237 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.59 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 92.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.48 |
| СДП диалога, знаков: | 57.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.82% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.14% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8132 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7744 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 388 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1261.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2827.53 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13839 (21.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50133 (78.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16833 (33.58%) |
| Прилагательное | 6908 (13.78%) |
| Глагол | 11030 (22.00%) |
| Местоимение-существительное | 2950 (5.88%) |
| Местоименное прилагательное | 2670 (5.33%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 751 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 178 (0.36%) |
| Наречие | 3267 (6.52%) |
| Предикатив | 399 (0.80%) |
| Предлог | 6322 (12.61%) |
| Союз | 5223 (10.42%) |
| Междометие | 866 (1.73%) |
| Вводное слово | 139 (0.28%) |
| Частица | 3390 (6.76%) |
| Причастие | 1429 (2.85%) |
| Деепричастие | 158 (0.32%) |
| Служебных слов: | 21720 (43.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.38 |
| . точка | 58.34 |
| - тире | 20.92 |
| ! восклицательный знак | 5.46 |
| ? вопросительный знак | 4.92 |
| ... многоточие | 7.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 13.91 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 10.57 |
| ; точка с запятой | 1.34 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Майкла Нортвуда пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
