| Длина текста, знаков: | 431034 |
| Слов в произведении (СВП): | 60333 |
| Приблизительно страниц: | 219 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.18 |
| СДП диалога, знаков: | 49.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9012 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8591 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 421 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1257.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2944.45 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12839 (21.28% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47494 (78.72% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16437 (34.61%) |
| Прилагательное | 5372 (11.31%) |
| Глагол | 10794 (22.73%) |
| Местоимение-существительное | 4453 (9.38%) |
| Местоименное прилагательное | 2726 (5.74%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 651 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 145 (0.31%) |
| Наречие | 2502 (5.27%) |
| Предикатив | 392 (0.83%) |
| Предлог | 5970 (12.57%) |
| Союз | 3942 (8.30%) |
| Междометие | 1025 (2.16%) |
| Вводное слово | 138 (0.29%) |
| Частица | 3340 (7.03%) |
| Причастие | 1002 (2.11%) |
| Деепричастие | 144 (0.30%) |
| Служебных слов: | 21741 (45.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.76 |
| . точка | 84.15 |
| - тире | 32.67 |
| ! восклицательный знак | 7.71 |
| ? вопросительный знак | 12.50 |
| ... многоточие | 6.58 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.31 |
| " кавычка | 15.36 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 4.01 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
