Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 81066 |
| Слов в произведении (СВП): | 12729 |
| Приблизительно страниц: | 39 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.73 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 41.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 56.53 |
| СДП диалога, знаков: | 28.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2137 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2017 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 120 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 847.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 1865.65 | —> 11984-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2792 (21.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9937 (78.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3045 (30.64%) |
| Прилагательное | 643 (6.47%) |
| Глагол | 2923 (29.42%) |
| Местоимение-существительное | 1201 (12.09%) |
| Местоименное прилагательное | 394 (3.96%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 123 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 28 (0.28%) |
| Наречие | 660 (6.64%) |
| Предикатив | 97 (0.98%) |
| Предлог | 1034 (10.41%) |
| Союз | 1355 (13.64%) |
| Междометие | 200 (2.01%) |
| Вводное слово | 25 (0.25%) |
| Частица | 776 (7.81%) |
| Причастие | 48 (0.48%) |
| Деепричастие | 20 (0.20%) |
| Служебных слов: | 5005 (50.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.68 |
| . точка | 93.88 |
| - тире | 65.52 |
| ! восклицательный знак | 24.51 |
| ? вопросительный знак | 17.60 |
| ... многоточие | 8.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 4.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.18 |
| " кавычка | 26.79 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 7.46 |
| ; точка с запятой | 0.63 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Сергея Козлова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
