fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дикие псы
Автор: Иван Сербин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:821554
Слов в произведении (СВП):110269
Приблизительно страниц:385
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.52
СДП авторского текста, знаков:64.04
СДП диалога, знаков:40.66
Доля диалогов в тексте:94.37%
Доля авторского текста в диалогах:9.62%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10880
Активный словарный запас (АСЗ):9973
Активный несловарный запас (АНСЗ):907
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2734.65 —> 7503-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10324.60

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24967 (22.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85302 (77.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26507 (31.07%)
          Прилагательное7984 (9.36%)
          Глагол22595 (26.49%)
          Местоимение-существительное8922 (10.46%)
          Местоименное прилагательное4032 (4.73%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1613 (1.89%)
          Числительное (порядковое)351 (0.41%)
          Наречие4688 (5.50%)
          Предикатив1035 (1.21%)
          Предлог10381 (12.17%)
          Союз8084 (9.48%)
          Междометие1696 (1.99%)
          Вводное слово395 (0.46%)
          Частица7239 (8.49%)
          Причастие1051 (1.23%)
          Деепричастие338 (0.40%)
Служебных слов:41102 (48.18%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.90
          .    точка141.12
          -    тире59.98
          !    восклицательный знак3.57
          ?    вопросительный знак24.37
          ...    многоточие7.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.24
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка24.13
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие5.70
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 53
2. Евгений Прошкин
 41
3. Олег Дивов
 40
4. Александр Чубарьян
 40
5. Дмитрий Скирюк
 40
6. Алекс Орлов
 40
7. Михаил Тырин
 40
8. Алексей Лукьянов
 40
9. Данил Корецкий
 40
10. Сергей Недоруб
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх