Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дикие псы |
Автор: Иван Сербин |
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 821554 |
Слов в произведении (СВП): | 110269 |
Приблизительно страниц: | 385 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 41.52 |
СДП авторского текста, знаков: | 64.04 |
СДП диалога, знаков: | 40.66 |
Доля диалогов в тексте: | 94.37% |
Доля авторского текста в диалогах: | 9.62% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 10880 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9973 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 907 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1190.80 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2734.65 | —> 7503-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10324.60 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24967 (22.64% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85302 (77.36% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 26507 (31.07%) |
Прилагательное | 7984 (9.36%) |
Глагол | 22595 (26.49%) |
Местоимение-существительное | 8922 (10.46%) |
Местоименное прилагательное | 4032 (4.73%) |
Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 1613 (1.89%) |
Числительное (порядковое) | 351 (0.41%) |
Наречие | 4688 (5.50%) |
Предикатив | 1035 (1.21%) |
Предлог | 10381 (12.17%) |
Союз | 8084 (9.48%) |
Междометие | 1696 (1.99%) |
Вводное слово | 395 (0.46%) |
Частица | 7239 (8.49%) |
Причастие | 1051 (1.23%) |
Деепричастие | 338 (0.40%) |
Служебных слов: | 41102 (48.18%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 132.90 |
. точка | 141.12 |
- тире | 59.98 |
! восклицательный знак | 3.57 |
? вопросительный знак | 24.37 |
... многоточие | 7.58 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
!!! тройной воскл. знак | 0.24 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
" кавычка | 24.13 |
() скобки | 0.08 |
: двоеточие | 5.70 |
; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».