Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 767577 |
| Слов в произведении (СВП): | 106143 |
| Приблизительно страниц: | 378 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 43.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.62 |
| СДП диалога, знаков: | 42.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 84.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11259 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10405 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 854 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1216.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2807.00 | —> 6320-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10908.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24599 (23.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81544 (76.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26418 (32.40%) |
| Прилагательное | 8650 (10.61%) |
| Глагол | 20685 (25.37%) |
| Местоимение-существительное | 8295 (10.17%) |
| Местоименное прилагательное | 4134 (5.07%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1281 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 376 (0.46%) |
| Наречие | 4899 (6.01%) |
| Предикатив | 1111 (1.36%) |
| Предлог | 9768 (11.98%) |
| Союз | 7766 (9.52%) |
| Междометие | 1614 (1.98%) |
| Вводное слово | 408 (0.50%) |
| Частица | 6879 (8.44%) |
| Причастие | 1235 (1.51%) |
| Деепричастие | 222 (0.27%) |
| Служебных слов: | 39103 (47.95%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.78 |
| . точка | 128.96 |
| - тире | 39.85 |
| ! восклицательный знак | 3.56 |
| ? вопросительный знак | 22.86 |
| ... многоточие | 5.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.57 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 28.44 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 6.97 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
