fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дежавю
Автор: Лора Кейли
Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:354203
Слов в произведении (СВП):55428
Приблизительно страниц:176
Средняя длина слова, знаков:4.8
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.66
СДП авторского текста, знаков:68.05
СДП диалога, знаков:40.14
Доля диалогов в тексте:38.57%
Доля авторского текста в диалогах:9.45%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6174
Активный словарный запас (АСЗ):5977
Активный несловарный запас (АНСЗ):197
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:980.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2206.24 —> 11832-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14158 (25.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41270 (74.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11877 (28.78%)
          Прилагательное3757 (9.10%)
          Глагол10558 (25.58%)
          Местоимение-существительное6730 (16.31%)
          Местоименное прилагательное2909 (7.05%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)707 (1.71%)
          Числительное (порядковое)132 (0.32%)
          Наречие2314 (5.61%)
          Предикатив510 (1.24%)
          Предлог5262 (12.75%)
          Союз4310 (10.44%)
          Междометие866 (2.10%)
          Вводное слово207 (0.50%)
          Частица4026 (9.76%)
          Причастие555 (1.34%)
          Деепричастие51 (0.12%)
Служебных слов:24363 (59.03%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.94
          .    точка85.28
          -    тире25.89
          !    восклицательный знак6.12
          ?    вопросительный знак18.38
          ...    многоточие7.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка7.49
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.82
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Лукьянов
 34
2. Олег Рой
 34
3. Александр Громов
 34
4. Артём Тихомиров
 34
5. Альбина Нури
 34
6. Борис Акунин
 33
7. Вячеслав Рыбаков
 33
8. Александр Матюхин
 33
9. Алексей Бессонов
 33
10. Андрей Лазарчук
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх