Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 392759 |
| Слов в произведении (СВП): | 59191 |
| Приблизительно страниц: | 199 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.07 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.45 |
| СДП диалога, знаков: | 45.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.32% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9544 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8503 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1041 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1326.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3188.96 | —> 1666-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12332 (20.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46859 (79.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16815 (35.88%) |
| Прилагательное | 4885 (10.42%) |
| Глагол | 10286 (21.95%) |
| Местоимение-существительное | 2907 (6.20%) |
| Местоименное прилагательное | 2150 (4.59%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 464 (0.99%) |
| Числительное (порядковое) | 142 (0.30%) |
| Наречие | 1792 (3.82%) |
| Предикатив | 324 (0.69%) |
| Предлог | 6020 (12.85%) |
| Союз | 5870 (12.53%) |
| Междометие | 955 (2.04%) |
| Вводное слово | 126 (0.27%) |
| Частица | 3305 (7.05%) |
| Причастие | 602 (1.28%) |
| Деепричастие | 122 (0.26%) |
| Служебных слов: | 21463 (45.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 147.34 |
| . точка | 63.59 |
| - тире | 31.09 |
| ! восклицательный знак | 22.05 |
| ? вопросительный знак | 8.87 |
| ... многоточие | 7.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.30 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.30 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 3.48 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 7.91 |
| ; точка с запятой | 1.47 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
