Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дети богов |
Автор: Юлия Зонис |
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 645661 |
Слов в произведении (СВП): | 99416 |
Приблизительно страниц: | 337 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.82 |
СДП авторского текста, знаков: | 65.74 |
СДП диалога, знаков: | 39.87 |
Доля диалогов в тексте: | 27.44% |
Доля авторского текста в диалогах: | 4.94% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 12742 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 11763 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 979 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1267.49 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3044.97 | —> 3037-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22587 (22.72% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76829 (77.28% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 23898 (31.11%) |
Прилагательное | 8816 (11.47%) |
Глагол | 18210 (23.70%) |
Местоимение-существительное | 8365 (10.89%) |
Местоименное прилагательное | 3413 (4.44%) |
Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 834 (1.09%) |
Числительное (порядковое) | 212 (0.28%) |
Наречие | 4313 (5.61%) |
Предикатив | 614 (0.80%) |
Предлог | 9547 (12.43%) |
Союз | 8185 (10.65%) |
Междометие | 1325 (1.72%) |
Вводное слово | 289 (0.38%) |
Частица | 6898 (8.98%) |
Причастие | 1333 (1.74%) |
Деепричастие | 263 (0.34%) |
Служебных слов: | 38295 (49.84%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 111.04 |
. точка | 93.61 |
- тире | 18.28 |
! восклицательный знак | 2.11 |
? вопросительный знак | 12.44 |
... многоточие | 5.67 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.40 |
" кавычка | 3.87 |
() скобки | 0.61 |
: двоеточие | 5.95 |
; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».