Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 426183 |
| Слов в произведении (СВП): | 63969 |
| Приблизительно страниц: | 221 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.36 |
| СДП диалога, знаков: | 38.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9336 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8837 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 499 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1280.61 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3033.44 | —> 3162-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14628 (22.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49341 (77.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14411 (29.21%) |
| Прилагательное | 5028 (10.19%) |
| Глагол | 12510 (25.35%) |
| Местоимение-существительное | 6003 (12.17%) |
| Местоименное прилагательное | 3001 (6.08%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 620 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 81 (0.16%) |
| Наречие | 2747 (5.57%) |
| Предикатив | 550 (1.11%) |
| Предлог | 6250 (12.67%) |
| Союз | 4920 (9.97%) |
| Междометие | 862 (1.75%) |
| Вводное слово | 215 (0.44%) |
| Частица | 3997 (8.10%) |
| Причастие | 715 (1.45%) |
| Деепричастие | 131 (0.27%) |
| Служебных слов: | 25390 (51.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.51 |
| . точка | 100.77 |
| - тире | 19.49 |
| ! восклицательный знак | 10.24 |
| ? вопросительный знак | 14.16 |
| ... многоточие | 4.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
| " кавычка | 1.70 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 1.41 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
