Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 410329 |
| Слов в произведении (СВП): | 61442 |
| Приблизительно страниц: | 206 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.07 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 41.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 56.83 |
| СДП диалога, знаков: | 31.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7693 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7063 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 630 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1123.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2545.26 | —> 10003-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12935 (21.05% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48507 (78.95% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14062 (28.99%) |
| Прилагательное | 4866 (10.03%) |
| Глагол | 12642 (26.06%) |
| Местоимение-существительное | 4708 (9.71%) |
| Местоименное прилагательное | 2171 (4.48%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 622 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 81 (0.17%) |
| Наречие | 2549 (5.25%) |
| Предикатив | 440 (0.91%) |
| Предлог | 5579 (11.50%) |
| Союз | 5226 (10.77%) |
| Междометие | 935 (1.93%) |
| Вводное слово | 120 (0.25%) |
| Частица | 3166 (6.53%) |
| Причастие | 657 (1.35%) |
| Деепричастие | 169 (0.35%) |
| Служебных слов: | 22078 (45.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.80 |
| . точка | 114.51 |
| - тире | 38.49 |
| ! восклицательный знак | 8.90 |
| ? вопросительный знак | 19.34 |
| ... многоточие | 6.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 3.47 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 10.86 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
