Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 428804 |
| Слов в произведении (СВП): | 64078 |
| Приблизительно страниц: | 216 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.55 |
| СДП диалога, знаков: | 31.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.14% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8326 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7623 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 703 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1148.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2659.13 | —> 8622-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12536 (19.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51542 (80.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15534 (30.14%) |
| Прилагательное | 4959 (9.62%) |
| Глагол | 13346 (25.89%) |
| Местоимение-существительное | 4859 (9.43%) |
| Местоименное прилагательное | 2104 (4.08%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 619 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 86 (0.17%) |
| Наречие | 2517 (4.88%) |
| Предикатив | 451 (0.88%) |
| Предлог | 6044 (11.73%) |
| Союз | 5320 (10.32%) |
| Междометие | 991 (1.92%) |
| Вводное слово | 102 (0.20%) |
| Частица | 3038 (5.89%) |
| Причастие | 668 (1.30%) |
| Деепричастие | 133 (0.26%) |
| Служебных слов: | 22597 (43.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.30 |
| . точка | 112.61 |
| - тире | 40.23 |
| ! восклицательный знак | 12.41 |
| ? вопросительный знак | 17.92 |
| ... многоточие | 5.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 3.59 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 10.42 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
