Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 299438 |
| Слов в произведении (СВП): | 43756 |
| Приблизительно страниц: | 155 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 110.19 |
| СДП диалога, знаков: | 46.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7830 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7517 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 313 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1300.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3131.54 | —> 2153-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9107 (20.81% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 34649 (79.19% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11711 (33.80%) |
| Прилагательное | 3422 (9.88%) |
| Глагол | 8244 (23.79%) |
| Местоимение-существительное | 2611 (7.54%) |
| Местоименное прилагательное | 1937 (5.59%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 633 (1.83%) |
| Числительное (порядковое) | 114 (0.33%) |
| Наречие | 1775 (5.12%) |
| Предикатив | 325 (0.94%) |
| Предлог | 4531 (13.08%) |
| Союз | 3590 (10.36%) |
| Междометие | 566 (1.63%) |
| Вводное слово | 96 (0.28%) |
| Частица | 2506 (7.23%) |
| Причастие | 556 (1.60%) |
| Деепричастие | 133 (0.38%) |
| Служебных слов: | 15978 (46.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.73 |
| . точка | 62.92 |
| - тире | 31.15 |
| ! восклицательный знак | 11.31 |
| ? вопросительный знак | 8.84 |
| ... многоточие | 5.55 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.43 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 12.78 |
| () скобки | 0.66 |
| : двоеточие | 8.89 |
| ; точка с запятой | 1.37 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
