Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 539286 |
| Слов в произведении (СВП): | 80440 |
| Приблизительно страниц: | 280 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 103.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 115.13 |
| СДП диалога, знаков: | 86.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10096 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9404 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 692 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1212.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2855.69 | —> 5575-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17935 (22.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62505 (77.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21304 (34.08%) |
| Прилагательное | 6421 (10.27%) |
| Глагол | 13853 (22.16%) |
| Местоимение-существительное | 5314 (8.50%) |
| Местоименное прилагательное | 3628 (5.80%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1269 (2.03%) |
| Числительное (порядковое) | 486 (0.78%) |
| Наречие | 3319 (5.31%) |
| Предикатив | 534 (0.85%) |
| Предлог | 8354 (13.37%) |
| Союз | 7078 (11.32%) |
| Междометие | 1285 (2.06%) |
| Вводное слово | 231 (0.37%) |
| Частица | 4705 (7.53%) |
| Причастие | 977 (1.56%) |
| Деепричастие | 185 (0.30%) |
| Служебных слов: | 30791 (49.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 148.91 |
| . точка | 48.33 |
| - тире | 26.83 |
| ! восклицательный знак | 10.33 |
| ? вопросительный знак | 7.48 |
| ... многоточие | 7.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 15.05 |
| () скобки | 0.73 |
| : двоеточие | 11.29 |
| ; точка с запятой | 3.24 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
