Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 182556 |
| Слов в произведении (СВП): | 26999 |
| Приблизительно страниц: | 94 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.2 |
| СДП диалога, знаков: | 44.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5763 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5638 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 125 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1275.05 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3051.41 | —> 2967-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5306 (19.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 21693 (80.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7235 (33.35%) |
| Прилагательное | 2164 (9.98%) |
| Глагол | 5372 (24.76%) |
| Местоимение-существительное | 2224 (10.25%) |
| Местоименное прилагательное | 1282 (5.91%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 324 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 41 (0.19%) |
| Наречие | 1158 (5.34%) |
| Предикатив | 167 (0.77%) |
| Предлог | 2707 (12.48%) |
| Союз | 2069 (9.54%) |
| Междометие | 407 (1.88%) |
| Вводное слово | 52 (0.24%) |
| Частица | 1218 (5.61%) |
| Причастие | 297 (1.37%) |
| Деепричастие | 77 (0.35%) |
| Служебных слов: | 10037 (46.27%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.89 |
| . точка | 74.00 |
| - тире | 28.89 |
| ! восклицательный знак | 12.56 |
| ? вопросительный знак | 6.04 |
| ... многоточие | 2.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 8.33 |
| () скобки | 0.93 |
| : двоеточие | 4.85 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
