Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Бард |
| Автор: Евгений Стерх |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 730457 |
| Слов в произведении (СВП): | 108546 |
| Приблизительно страниц: | 376 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.08 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.44 |
| СДП диалога, знаков: | 58.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9912 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9423 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 489 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1110.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2556.66 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9433.15 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24290 (22.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84256 (77.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26670 (31.65%) |
| Прилагательное | 9015 (10.70%) |
| Глагол | 19744 (23.43%) |
| Местоимение-существительное | 8934 (10.60%) |
| Местоименное прилагательное | 5925 (7.03%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1212 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 165 (0.20%) |
| Наречие | 4853 (5.76%) |
| Предикатив | 631 (0.75%) |
| Предлог | 10647 (12.64%) |
| Союз | 8550 (10.15%) |
| Междометие | 1696 (2.01%) |
| Вводное слово | 268 (0.32%) |
| Частица | 5833 (6.92%) |
| Причастие | 1364 (1.62%) |
| Деепричастие | 304 (0.36%) |
| Служебных слов: | 42176 (50.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.35 |
| . точка | 59.22 |
| - тире | 34.11 |
| ! восклицательный знак | 13.58 |
| ? вопросительный знак | 5.78 |
| ... многоточие | 2.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.22 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.58 |
| " кавычка | 5.42 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 5.33 |
| ; точка с запятой | 0.26 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Евгения Стерха пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
