Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 87669 |
| Слов в произведении (СВП): | 12826 |
| Приблизительно страниц: | 45 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.02 |
| СДП диалога, знаков: | 41.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3054 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2968 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 86 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1138.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2582.20 | —> 9564-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2711 (21.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 10115 (78.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2999 (29.65%) |
| Прилагательное | 1004 (9.93%) |
| Глагол | 2376 (23.49%) |
| Местоимение-существительное | 970 (9.59%) |
| Местоименное прилагательное | 516 (5.10%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 154 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 22 (0.22%) |
| Наречие | 566 (5.60%) |
| Предикатив | 87 (0.86%) |
| Предлог | 1277 (12.62%) |
| Союз | 965 (9.54%) |
| Междометие | 189 (1.87%) |
| Вводное слово | 39 (0.39%) |
| Частица | 699 (6.91%) |
| Причастие | 165 (1.63%) |
| Деепричастие | 28 (0.28%) |
| Служебных слов: | 4686 (46.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.99 |
| . точка | 86.85 |
| - тире | 39.22 |
| ! восклицательный знак | 15.36 |
| ? вопросительный знак | 11.93 |
| ... многоточие | 17.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.78 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.39 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.86 |
| " кавычка | 10.37 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 8.81 |
| ; точка с запятой | 0.31 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
