Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 135426 |
| Слов в произведении (СВП): | 21076 |
| Приблизительно страниц: | 69 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.97 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.96 |
| СДП диалога, знаков: | 38.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4075 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3760 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 315 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1057.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2387.27 | —> 11303-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5258 (24.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 15818 (75.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4764 (30.12%) |
| Прилагательное | 1507 (9.53%) |
| Глагол | 3952 (24.98%) |
| Местоимение-существительное | 1686 (10.66%) |
| Местоименное прилагательное | 870 (5.50%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 165 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 41 (0.26%) |
| Наречие | 1189 (7.52%) |
| Предикатив | 143 (0.90%) |
| Предлог | 1891 (11.95%) |
| Союз | 1877 (11.87%) |
| Междометие | 348 (2.20%) |
| Вводное слово | 83 (0.52%) |
| Частица | 1728 (10.92%) |
| Причастие | 152 (0.96%) |
| Деепричастие | 36 (0.23%) |
| Служебных слов: | 8524 (53.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.29 |
| . точка | 92.52 |
| - тире | 27.47 |
| ! восклицательный знак | 11.91 |
| ? вопросительный знак | 8.21 |
| ... многоточие | 13.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.51 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.66 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.38 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.66 |
| " кавычка | 9.20 |
| () скобки | 0.81 |
| : двоеточие | 5.74 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
