Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 148577 |
| Слов в произведении (СВП): | 22949 |
| Приблизительно страниц: | 75 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.95 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.7 |
| СДП диалога, знаков: | 34.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3960 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3850 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 110 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1061.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2401.49 | —> 11219-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5579 (24.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 17370 (75.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5270 (30.34%) |
| Прилагательное | 1643 (9.46%) |
| Глагол | 4587 (26.41%) |
| Местоимение-существительное | 2051 (11.81%) |
| Местоименное прилагательное | 825 (4.75%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 242 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 42 (0.24%) |
| Наречие | 1249 (7.19%) |
| Предикатив | 195 (1.12%) |
| Предлог | 2053 (11.82%) |
| Союз | 2187 (12.59%) |
| Междометие | 269 (1.55%) |
| Вводное слово | 72 (0.41%) |
| Частица | 1579 (9.09%) |
| Причастие | 262 (1.51%) |
| Деепричастие | 63 (0.36%) |
| Служебных слов: | 9106 (52.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.56 |
| . точка | 89.89 |
| - тире | 33.73 |
| ! восклицательный знак | 14.38 |
| ? вопросительный знак | 11.16 |
| ... многоточие | 16.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 3.66 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 3.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.26 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.57 |
| " кавычка | 4.44 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 4.18 |
| ; точка с запятой | 0.57 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
