Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 728764 |
| Слов в произведении (СВП): | 107163 |
| Приблизительно страниц: | 362 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.42 |
| СДП диалога, знаков: | 35.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9392 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9040 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 352 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1149.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2614.73 | —> 9186-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9177.37 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27169 (25.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79994 (74.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24053 (30.07%) |
| Прилагательное | 10121 (12.65%) |
| Глагол | 21032 (26.29%) |
| Местоимение-существительное | 9161 (11.45%) |
| Местоименное прилагательное | 4173 (5.22%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 866 (1.08%) |
| Числительное (порядковое) | 122 (0.15%) |
| Наречие | 5776 (7.22%) |
| Предикатив | 842 (1.05%) |
| Предлог | 9197 (11.50%) |
| Союз | 9642 (12.05%) |
| Междометие | 1948 (2.44%) |
| Вводное слово | 315 (0.39%) |
| Частица | 7678 (9.60%) |
| Причастие | 1333 (1.67%) |
| Деепричастие | 399 (0.50%) |
| Служебных слов: | 42526 (53.16%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 149.71 |
| . точка | 70.19 |
| - тире | 31.66 |
| ! восклицательный знак | 8.03 |
| ? вопросительный знак | 17.59 |
| ... многоточие | 16.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.57 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 0.97 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 10.82 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
