Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 783945 |
| Слов в произведении (СВП): | 123236 |
| Приблизительно страниц: | 403 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.94 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 86.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 111.69 |
| СДП диалога, знаков: | 70.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9344 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8655 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 689 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1038.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2374.45 | —> 11351-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8528.13 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28609 (23.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 94627 (76.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28891 (30.53%) |
| Прилагательное | 7971 (8.42%) |
| Глагол | 22162 (23.42%) |
| Местоимение-существительное | 10887 (11.51%) |
| Местоименное прилагательное | 6883 (7.27%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1150 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 118 (0.12%) |
| Наречие | 4615 (4.88%) |
| Предикатив | 729 (0.77%) |
| Предлог | 10700 (11.31%) |
| Союз | 13156 (13.90%) |
| Междометие | 3177 (3.36%) |
| Вводное слово | 118 (0.12%) |
| Частица | 7373 (7.79%) |
| Причастие | 1653 (1.75%) |
| Деепричастие | 236 (0.25%) |
| Служебных слов: | 52548 (55.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.81 |
| . точка | 47.22 |
| - тире | 23.21 |
| ! восклицательный знак | 14.56 |
| ? вопросительный знак | 8.28 |
| ... многоточие | 3.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 1.12 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 1.38 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
