Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 361855 |
| Слов в произведении (СВП): | 55239 |
| Приблизительно страниц: | 189 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 94.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.35 |
| СДП диалога, знаков: | 49.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 7.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8799 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8186 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 613 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1212.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2935.59 | —> 4479-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12289 (22.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42950 (77.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12523 (29.16%) |
| Прилагательное | 4398 (10.24%) |
| Глагол | 10782 (25.10%) |
| Местоимение-существительное | 3250 (7.57%) |
| Местоименное прилагательное | 1919 (4.47%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 429 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 154 (0.36%) |
| Наречие | 2736 (6.37%) |
| Предикатив | 347 (0.81%) |
| Предлог | 5210 (12.13%) |
| Союз | 5414 (12.61%) |
| Междометие | 858 (2.00%) |
| Вводное слово | 211 (0.49%) |
| Частица | 3646 (8.49%) |
| Причастие | 1077 (2.51%) |
| Деепричастие | 279 (0.65%) |
| Служебных слов: | 20791 (48.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 159.25 |
| . точка | 57.26 |
| - тире | 26.85 |
| ! восклицательный знак | 4.34 |
| ? вопросительный знак | 4.15 |
| ... многоточие | 4.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.71 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 17.98 |
| () скобки | 3.96 |
| : двоеточие | 13.16 |
| ; точка с запятой | 6.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Владимира Маканина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
