Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 101368 |
| Слов в произведении (СВП): | 15914 |
| Приблизительно страниц: | 52 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.94 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 118.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 149.64 |
| СДП диалога, знаков: | 49.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 12.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3602 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3450 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 152 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1107.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2658.84 | —> 8629-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3700 (23.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 12214 (76.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3846 (31.49%) |
| Прилагательное | 1247 (10.21%) |
| Глагол | 2797 (22.90%) |
| Местоимение-существительное | 1207 (9.88%) |
| Местоименное прилагательное | 686 (5.62%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 141 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 35 (0.29%) |
| Наречие | 785 (6.43%) |
| Предикатив | 130 (1.06%) |
| Предлог | 1404 (11.49%) |
| Союз | 1730 (14.16%) |
| Междометие | 228 (1.87%) |
| Вводное слово | 59 (0.48%) |
| Частица | 1115 (9.13%) |
| Причастие | 282 (2.31%) |
| Деепричастие | 51 (0.42%) |
| Служебных слов: | 6482 (53.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 168.22 |
| . точка | 36.13 |
| - тире | 28.47 |
| ! восклицательный знак | 6.41 |
| ? вопросительный знак | 3.64 |
| ... многоточие | 4.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.88 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 12.50 |
| () скобки | 3.71 |
| : двоеточие | 15.14 |
| ; точка с запятой | 3.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Владимира Маканина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
